從實驗室走向國賽金獎的破壁之路：訪桂林理工大學(xué)中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2025）全國總決賽金獎項目團隊

在中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2025）的巔峰對決中，一支來自桂林理工大學(xué)測繪地理信息學(xué)院的年輕團隊，用一項名為“地聽天算——AI驅(qū)動的三維地理治理中樞”的項目一舉奪金，從國內(nèi)外619萬個項目中脫穎而出，實現(xiàn)了學(xué)校在該項頂級賽事中金獎“零的突破”。

地聽天算項目針對傳統(tǒng)地理信息在多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同與動態(tài)決策推演方面的瓶頸，創(chuàng)新研發(fā)了“AI驅(qū)動的三維地理治理中樞”，形成從數(shù)據(jù)處理到智能決策的全流程技術(shù)體系。項目依托校企共建壹斗米人工智能與數(shù)字孿生實驗室開展攻關(guān)，已獲15項自主知識產(chǎn)權(quán)和13項專利轉(zhuǎn)化，服務(wù)于自然資源、交通、水利等領(lǐng)域，有效推動地理信息產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

“地聽天算”的故事，始于團隊核心成員2020年加入學(xué)校測繪地理信息學(xué)院李景文教授團隊后的一系列技術(shù)實踐。

團隊負責(zé)人、學(xué)校測繪地理信息學(xué)院地理信息科學(xué)專業(yè)2019級本科生王博回憶，一切是從“身邊的具體問題”開始的。從零起步開發(fā)GIS課程教學(xué)網(wǎng)站，到打造基于WebGIS的警務(wù)可視化系統(tǒng)，再到研發(fā)融合實景三維的數(shù)字鄉(xiāng)村治理系統(tǒng)……這些與測繪地理信息專業(yè)背景緊密相關(guān)的項目，成為了他們最好的“練兵場”。

正是在這種“一邊學(xué)習(xí)，一邊動手解決”的循環(huán)中，團隊快速構(gòu)建起涵蓋前后端開發(fā)、空間數(shù)據(jù)庫、WebGIS、渲染引擎乃至深度學(xué)習(xí)的多元技術(shù)架構(gòu)，成立科技型研發(fā)企業(yè)，完成了從被動接受知識到主動創(chuàng)新破題的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

“地聽天算”這個響亮的名稱背后，蘊含著怎樣的技術(shù)內(nèi)核？團隊將其核心成果概括為“AIGIS空間治理中樞”，它由三大創(chuàng)新引擎共同驅(qū)動。

第一引擎是“全域數(shù)據(jù)處理引擎”，直指地理信息行業(yè)長期以來的“老大難”——數(shù)據(jù)格式繁雜、處理效率低下。該引擎能自動兼容處理6大類、47種格式的地理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)應(yīng)用效率提升了60%以上?！斑^去需要10天處理的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在4天即可投入使用”，團隊成員介紹，“它實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到?jīng)Q策應(yīng)用的全流程無縫銜接，徹底改變了依賴人工反復(fù)交接的低效模式。”

第二引擎是自主研發(fā)的“地聽大模型”，其核心競爭力源于對地理行業(yè)知識的深度理解。該模型基于10億條地理專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，在解析如“找出市中心3公里內(nèi)的醫(yī)院”這類空間需求時，準(zhǔn)確率高達98.3%。更值得一提的是其強大的跨場景泛化能力，解決了傳統(tǒng)工具“精度不夠、應(yīng)用受限”的困境。

第三引擎是“三維空間推演引擎”，其設(shè)計理念是“讓專業(yè)空間決策走向大眾”。它徹底降低了三維空間分析的操作門檻。用戶無需具備編程背景或精通復(fù)雜算法，僅通過簡單的語音指令，如“模擬一下暴雨后這片區(qū)域的積水情況”，引擎便能自動調(diào)動后臺集成的200多種專業(yè)GIS算法，生成直觀、動態(tài)的三維可視化推演結(jié)果。

這三大引擎共同構(gòu)成了項目的核心亮點：一場徹底的地理數(shù)據(jù)處理效率革命、一次精準(zhǔn)無比的智能交互體驗飛躍，以及一道被顯著降低的專業(yè)應(yīng)用門檻。

“金獎不是靈感乍現(xiàn)，而是長期積累的水到渠成?！表椖恐笇?dǎo)老師李景文教授介紹，團隊核心成員自2020年加入課題組以來，一步步在真實項目中夯實能力，并依托校企共建的壹斗米人工智能與數(shù)字孿生實驗室持續(xù)攻關(guān)。

AGI原生應(yīng)用負責(zé)人、學(xué)校測繪地理信息學(xué)院測繪科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2020級本科生楊振鑫說，團隊最重要的兩點是“接力”和“落地”：“我們有‘傳幫帶’，大一先看、大二跟著干、大三挑大梁。走到一線才更明白，能被部門真正用起來、關(guān)鍵時刻頂?shù)蒙?，才算好系統(tǒng)?！?/p>

數(shù)字孿生WebGPU研發(fā)組長、桂林理工大學(xué)測繪地理信息學(xué)院地理信息科學(xué)專業(yè)2023級本科生唐杰經(jīng)歷了從“清洗數(shù)據(jù)”到進入核心攻堅的跨越：入隊一年累計清洗1000多條數(shù)據(jù)；面對100MB BIM模型加載卡頓，團隊通過LOD優(yōu)化、自適應(yīng)分塊壓縮等方法將模型體積壓縮至原大小的20%，加載時間縮短至3秒內(nèi)，并實現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)與三維場景毫秒級聯(lián)動。

在承接“廣西國土空間規(guī)劃實施監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)（CSPON）”國家級試點工程時，面對需快速搭建數(shù)百個復(fù)雜指標(biāo)模型的挑戰(zhàn)，團隊依托拖拽式建模能力，僅用2個月完成數(shù)百類指標(biāo)模型搭建等關(guān)鍵任務(wù)，有力助推廣西國土空間治理向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型。目前項目已獲得15項自主知識產(chǎn)權(quán)，實現(xiàn)13項專利轉(zhuǎn)化，服務(wù)自然資源、交通、水利等領(lǐng)域。

桂林理工大學(xué)黨委副書記、校長王敦球表示，此次金獎突破，是學(xué)校長期堅持將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入專業(yè)教育、大力推動人工智能學(xué)科建設(shè)、引導(dǎo)學(xué)生在服務(wù)國家與地方戰(zhàn)略中“真題真做”的成果體現(xiàn)。（中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 周仕敏 通訊員 雷紹湖）