如何利用AI評價改進(jìn)教學(xué)

　　AI教學(xué)評價是人工智能賦能教師專業(yè)發(fā)展的重要手段。當(dāng)前，全球教育領(lǐng)域正涌現(xiàn)出一股基于AI教學(xué)評價證據(jù)改進(jìn)教學(xué)的強勁發(fā)展趨勢，其核心是利用AI技術(shù)分析多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為教師教學(xué)質(zhì)量提高與教學(xué)方式調(diào)整提供實時、客觀的證據(jù)支持，推動課堂教學(xué)從“經(jīng)驗導(dǎo)向”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準(zhǔn)個性化”。根據(jù)全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)2025，當(dāng)前42%的國家在探索人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用。各國教學(xué)改進(jìn)重點從過去單純聚焦于識別“什么是有效教學(xué)”的具體方法，轉(zhuǎn)向深入探究“有效教學(xué)何以發(fā)生”的動態(tài)過程與實踐條件，AI教學(xué)評價系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于課堂。

　　我國從2018年啟動人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點工作以來，在北京、上海、廣州等地乃至欠發(fā)達(dá)地區(qū)，開展了一系列AI教學(xué)評價系統(tǒng)應(yīng)用實驗。AI評價已經(jīng)成為支撐教育科研、教研、教師專業(yè)發(fā)展以及教學(xué)改進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)與路徑。

　　當(dāng)下AI課堂教學(xué)

　　評價的優(yōu)勢與不足

　　AI課堂教學(xué)評價技術(shù)實施的場景是課堂，聚焦的核心是教學(xué)。實踐表明，AI評價解決了許多過去人工聽評課解決不了的問題。AI評價依托技術(shù)優(yōu)勢，推動教師從“依賴他人評價”轉(zhuǎn)向“人機協(xié)同評價與主動自我提升”，為教學(xué)改進(jìn)提供更科學(xué)、精準(zhǔn)的支撐。AI評價的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下四個方面：

　　教師課堂教學(xué)行為“看得清”。AI系統(tǒng)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，能夠?qū)崿F(xiàn)人類觀察難以企及的精細(xì)度。AI通過攝像頭、音頻設(shè)備等實時采集課堂數(shù)據(jù)，結(jié)合算法自動分析并生成量化報告，比如清晰呈現(xiàn)某一節(jié)課中師生發(fā)言時間、教師板書和行走、師生互動時間等。比如學(xué)生學(xué)習(xí)參與度僅為20%、平均等待回答時間不足10秒等細(xì)節(jié)，為教學(xué)改進(jìn)提供客觀、可追溯的數(shù)據(jù)支撐，讓教師根據(jù)自身對教學(xué)行為改進(jìn)的深度理解，明確自身課堂行為的優(yōu)化方向。

　　教師專業(yè)發(fā)展需求“判得準(zhǔn)”。通過對教師教學(xué)數(shù)據(jù)長期跟蹤分析，AI能夠識別教師個人的教學(xué)風(fēng)格特點和專業(yè)發(fā)展短板。AI可以對某位教師與區(qū)域內(nèi)外優(yōu)秀教師進(jìn)行大數(shù)據(jù)比對，精準(zhǔn)找出某位教師的問題與優(yōu)勢。例如發(fā)現(xiàn)某教師擅長知識講解，但課堂互動設(shè)計不足；或某教師課堂管理有序，但對學(xué)困生的關(guān)注不夠。同時，系統(tǒng)還能根據(jù)短板推送個性化資源，如為課堂管理存在問題的教師提供分層管理策略指導(dǎo)，讓教師的專業(yè)發(fā)展更具方向性。

　　教師教學(xué)成長軌跡“跟得全”。傳統(tǒng)聽評課往往是片段化的，一次聽評課僅能反映教師某一時刻的教學(xué)狀態(tài)，難以形成完整的成長記錄。AI系統(tǒng)可以為每位教師建立專屬的專業(yè)發(fā)展電子檔案，持續(xù)記錄不同時期的教學(xué)視頻、評價報告、改進(jìn)成果等數(shù)據(jù)。教師隨時可回顧自己半年前、一年前的教學(xué)視頻，對比分析教學(xué)行為的變化。比如有教師發(fā)現(xiàn)高階思維問題占比已從20%提升至50%，巡視覆蓋范圍從教室前半?yún)^(qū)擴展到全場，清晰感知教學(xué)改進(jìn)的方方面面以及需改進(jìn)的持續(xù)性問題，為后續(xù)教學(xué)改進(jìn)提供參考線索。

　　教師自主改進(jìn)動力“激得活”。傳統(tǒng)評價中，教師多依賴教研員、同事的外部評價獲取改進(jìn)意見。而AI將“評價權(quán)”交還給教師自己，AI只提供數(shù)據(jù)，教師可隨時調(diào)取自己的課堂數(shù)據(jù)報告，自主分析教學(xué)行為中的問題，比如通過對比不同班級的課堂互動數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自己在教低年級時提問更耐心，教高年級時則過于急躁?；贏I評價，教師日益形成了“自我發(fā)現(xiàn)、自我分析、自我優(yōu)化”的專業(yè)發(fā)展自覺。

　　當(dāng)然，隨著AI教學(xué)評價在教學(xué)實踐中的突飛猛進(jìn)，AI評價優(yōu)勢不斷凸顯，但其實踐應(yīng)用困境與問題也日益顯現(xiàn)。一是AI評價對復(fù)雜教學(xué)情境“識不透”；二是對教學(xué)復(fù)雜情境、多元教學(xué)價值“量不全”；三是教師可能為“迎合算法”而采取標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)行為；四是AI教學(xué)評價指標(biāo)維度設(shè)計的科學(xué)性和價值目的性爭議頻頻發(fā)生；五是大量AI評價報告“被閑置、被擱置”的問題日益增多。

　　基于AI評價促進(jìn)

　　教學(xué)的四個著力點

　　未來，AI教學(xué)評價應(yīng)用會更加常態(tài)化、精細(xì)化。AI評價對于學(xué)校和教育部門動態(tài)掌握區(qū)域教師群體以及個體的教學(xué)動態(tài)將產(chǎn)生重要作用。因此，AI評價不僅是技術(shù)趨勢，更是提升教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、提升教師隊伍能力建設(shè)的必要選擇。我們的實驗研究表明，未來AI教學(xué)評價促進(jìn)教學(xué)改進(jìn)需要從以下四個方面發(fā)力：

　　一是構(gòu)建“數(shù)據(jù)—評價—改進(jìn)”人機協(xié)同評價模式，讓教師對每一份評價報告都能“看得見、讀得懂、能落實”。首先，數(shù)據(jù)采集階段，AI著力于“關(guān)鍵指標(biāo)采集”。根據(jù)新課程改革的價值追求，聚焦“學(xué)生高階思維能力發(fā)展”“課堂互動效率”，如AI重點采集“提問類型、學(xué)生響應(yīng)時長、小組討論參與度”等核心數(shù)據(jù)，要避免冗余信息干擾。其次，AI評價報告要簡潔，關(guān)鍵錨定“教學(xué)改進(jìn)點”。要避免冗余信息干擾。例如讓AI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“可直接解讀的改進(jìn)提示”，如“本節(jié)課封閉性提問占比70%，建議下次增加‘為什么，如何做’這類開放性問題”，并提供可供參考的開放式問題模式。最后，教師需要根據(jù)自己的教學(xué)理念與價值追求，讀懂AI分析報告，制定“小步改進(jìn)計劃”，如每周針對一個AI指出的問題（如高階思維問題太少）調(diào)整教學(xué)，并讓AI記錄調(diào)整后的課堂數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)反饋、迭代改進(jìn)”的循環(huán)，讓數(shù)據(jù)真正成為教師教學(xué)反思的參考依據(jù)和教學(xué)優(yōu)化的“導(dǎo)航儀”，真正做到知行合一，改進(jìn)教學(xué)。

　　二是解構(gòu)“復(fù)雜情境、多元表征”的深層次原因，讓AI“看得到有用數(shù)據(jù)”，教師“拎得清關(guān)聯(lián)意義”。AI“識不透復(fù)雜教學(xué)情境”，但教師可以。例如，AI可能識別出“某教師在講解‘向量和矢量的區(qū)別’時，學(xué)生注意力下降”，但無法判斷背后原因是“例題難度過高”“教師講解邏輯不清晰”還是“學(xué)生不喜歡這樣的講解方式導(dǎo)致分心”。教師課后可結(jié)合課堂回憶，解讀、反思、重構(gòu)教學(xué)設(shè)計，讓AI不斷深度學(xué)習(xí)，讓教師長期進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的教學(xué)反思，實現(xiàn)科技賦能與人文解構(gòu)和重構(gòu)的融合，不僅能讓AI更精準(zhǔn)地關(guān)聯(lián)“數(shù)據(jù)異?！迸c“情境原因”，更能幫助教師養(yǎng)成“用數(shù)據(jù)證現(xiàn)象、用專業(yè)析原因”的習(xí)慣，避免因AI的“機械判斷”導(dǎo)致課堂教學(xué)改進(jìn)方向出現(xiàn)偏差。

　　三是搭建“多元價值”協(xié)同量化框架，讓AI“量得準(zhǔn)指標(biāo)”，教師“守得住溫度”。AI難以量化“教學(xué)的人文價值”（如教師對學(xué)困生的耐心引導(dǎo)、課堂中的價值觀滲透），這需要研究者與產(chǎn)品商開發(fā)“量化+質(zhì)性”的協(xié)同教學(xué)評價框架。一方面，讓AI負(fù)責(zé)“可量化的基礎(chǔ)指標(biāo)”，如“知識點講解時長、作業(yè)批改準(zhǔn)確率、學(xué)生課堂參與率”；另一方面，教師需補充“質(zhì)性評價維度”。最重要的是，要建立“AI分析+人工研判”的雙軌評價機制。中國教科院“名師成長項目組”、北京市海淀區(qū)、深圳市南山區(qū)等地區(qū)通過實施“AI+專家+教研員+教師+學(xué)生……”的混合式評價，即“AI+N”教學(xué)評價模式，先由AI系統(tǒng)完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，再由教研專家結(jié)合具體教學(xué)實踐進(jìn)行人文情感解讀，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，更關(guān)注學(xué)生的情緒情感、社會性發(fā)展等非智力因素，這樣既提升了評價效率，又保證了教學(xué)改進(jìn)的價值追求與人文關(guān)懷要素，為課堂育人提供了價值遵循與根本保障。

　　四是守住“隱私倫理”協(xié)同防線，讓AI“鎖得住數(shù)據(jù)安全”，教師“踐行教育家精神”。隱私倫理是AI教學(xué)評價的“紅線”，在人工智能重塑教育評價的時代浪潮中，教育部門需要制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)規(guī)范，技術(shù)團(tuán)隊構(gòu)筑加密與訪問控制屏障，學(xué)校建立倫理審查機制，多方力量共同編織起守護(hù)學(xué)生隱私的防護(hù)網(wǎng)。當(dāng)AI深度融入課堂觀察、作業(yè)分析、學(xué)情追蹤，這條防線能確保敏感數(shù)據(jù)如瞳孔信息、學(xué)習(xí)障礙以及家庭背景等不被泄露。同時，校長、教師要始終踐行教育家精神，否則技術(shù)、規(guī)范和AI評價報告都可能流于形式，甚至被誤用、誤讀。

　　總之，AI是手段，育人是根本。在AI賦能教育的時代，教師的核心角色與作用不能被削弱，其專業(yè)素養(yǎng)、精神內(nèi)涵和道德責(zé)任理應(yīng)更加凸顯。未來教師更應(yīng)關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展、情感需求、價值觀塑造，這是AI難以替代的。AI評價宛如課堂上的顯微鏡和掃描儀，教師以教育家精神駕馭AI評價，如太陽般照亮每個學(xué)生，課堂才能真正回歸育人本質(zhì)，教學(xué)改進(jìn)才能真正發(fā)生。

　?。ㄗ髡呦抵袊逃茖W(xué)研究院教師發(fā)展研究所副所長、研究員。本文系中國教育科學(xué)研究院科研業(yè)務(wù)基金課題“人工智能賦能教師專業(yè)發(fā)展的路徑與成效研究”[項目編號GYI2023011]的成果）

《中國教育報》2025年11月03日 第05版