中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)訊(記者 馮麗 通訊員 王睿 方蕓)西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像學(xué)郭佑民團(tuán)隊(duì),在前期承擔(dān)國(guó)家衛(wèi)健委重大行業(yè)專項(xiàng)《基于“數(shù)字肺”的呼吸系統(tǒng)疾病評(píng)價(jià)體系與診斷標(biāo)準(zhǔn)研究》基礎(chǔ)上,針對(duì)新冠肺炎肺部影像學(xué)特點(diǎn)與醫(yī)學(xué)成像技術(shù)公司合作,近日研發(fā)了新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)新冠肺炎感染者肺內(nèi)病變部位快速檢出、定量評(píng)價(jià)病變范圍和病變演變過(guò)程評(píng)估。
按照《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第五版修正版)》,湖北省增加了“臨床診斷病例”分類,對(duì)疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者,確定為臨床診斷病例,以便患者能及早按照確診病例相關(guān)要求接受規(guī)范治療,進(jìn)一步提高救治成功率。因此,對(duì)患者的影像學(xué)分析在確定“臨床診斷病例”上就具有極為重要的意義。
據(jù)郭教授介紹,CT掃描是新冠肺炎診斷的重要環(huán)節(jié),已成為確定“臨床診斷病例”的重要標(biāo)準(zhǔn)。但是在影像診斷過(guò)程中,每位患者的CT檢查多達(dá)幾百幅甚至上千幅圖像,單靠影像診斷醫(yī)師從龐雜的圖像特征中篩選出新冠肺炎所具有的特征,不僅要求醫(yī)師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經(jīng)驗(yàn),還需要相當(dāng)?shù)挠^察時(shí)間,嚴(yán)重影響病例篩查的效率。
郭佑民教授團(tuán)隊(duì)利用AI技術(shù)為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專家訓(xùn)練,人工智能結(jié)合傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),對(duì)新冠肺炎患者肺部病變區(qū)域進(jìn)行分割、計(jì)算,可以同時(shí)獲取病變區(qū)域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數(shù),尤其是對(duì)于患者隨訪的數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)進(jìn)行圖相配準(zhǔn),精準(zhǔn)定位病灶位置、大小,方便比較病變的消長(zhǎng)。
通過(guò)臨床試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)能夠輔助臨床醫(yī)生對(duì)新冠肺炎進(jìn)行快速診斷,并能提供智能診斷報(bào)告,適應(yīng)阻斷疫情擴(kuò)散蔓延的公共衛(wèi)生緊急應(yīng)對(duì)要求,具有很好的臨床應(yīng)用效果。目前,該系統(tǒng)已在包括華中科技大學(xué)協(xié)和醫(yī)院等多家醫(yī)院部署。郭教授表示,為了鼎力支持抗“疫”一線,新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)將開放全國(guó)同行免費(fèi)使用。
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