人工智能時代需重構(gòu)大學(xué)生的核心學(xué)術(shù)素養(yǎng)

◎摘  要  當前，人工智能已深度介入大學(xué)生知識習(xí)得與生產(chǎn)的全過程，在極大提升學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)能力的同時，也帶來培育優(yōu)質(zhì)“人工智能素養(yǎng)”的現(xiàn)實難題，以及重構(gòu)未來“人機結(jié)合”式新學(xué)習(xí)主體基本素養(yǎng)的教育難題。面對這一新的機遇和挑戰(zhàn)，高校、教師、學(xué)生應(yīng)協(xié)同發(fā)力，在合理使用人工智能工具的基礎(chǔ)上，堅持立德樹人，注重情感發(fā)展和人文關(guān)懷，培育未來社會所需的核心素養(yǎng)。

◎關(guān)鍵詞  人工智能；大學(xué)生素養(yǎng)；高等教育

隨著人工智能技術(shù)與高等教育的深度融合，傳統(tǒng)教育教學(xué)體系正經(jīng)歷著系統(tǒng)性變革，而大學(xué)生正面臨人工智能時代的關(guān)鍵命題：當大語言模型在幾秒內(nèi)完成傳統(tǒng)研究可能需耗時數(shù)周的文獻翻譯、解讀與總結(jié)，大學(xué)階段所培養(yǎng)的嚴謹治學(xué)、潛心學(xué)術(shù)等品質(zhì)是否將“過時”？當大學(xué)生的身份逐漸演變?yōu)椤叭藱C結(jié)合”式的新學(xué)習(xí)主體，其核心素養(yǎng)正在發(fā)生何種嬗變？更為根本的是，這將是關(guān)涉人工智能時代學(xué)術(shù)共同體未來形態(tài)乃至教育何為的大問題。

在傳統(tǒng)的大學(xué)生培養(yǎng)體系和評價標準中，扎實的學(xué)術(shù)水平、卓越的創(chuàng)新能力、深刻的批判性思維、堅韌的心理素質(zhì)以及嚴謹?shù)膫惱硪庾R等，歷來構(gòu)成大學(xué)生核心素養(yǎng)的基本維度。然而，人工智能生成內(nèi)容的深度應(yīng)用，正引發(fā)傳統(tǒng)素養(yǎng)框架的變革，這把“雙刃劍”既為學(xué)習(xí)與科研注入強大動能，又潛藏著不可忽視的挑戰(zhàn)與風險。

一方面，對于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)環(huán)境中那些基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作而言，人工智能輔助系統(tǒng)已經(jīng)能夠快速高效地完成，這既為學(xué)習(xí)者提供了進一步研究的理論基礎(chǔ)，又為學(xué)習(xí)者節(jié)省了大量時間。以文獻綜述為例，智能系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)完成海量文獻的篩選、分類和關(guān)鍵信息提取，其效率遠高于人工操作。這種轉(zhuǎn)變能夠使大學(xué)生節(jié)約時間，從而將更多精力投入到更感興趣的、更具創(chuàng)新性的研究之中。

另一方面，人工智能的應(yīng)用也向大學(xué)生的創(chuàng)新能力、批判性思維與倫理意識提出了挑戰(zhàn)。人工智能在放大科研潛力的表象之下，折射出知識與能力間的斷裂：海量信息的涌入并未真正提升科研效率，反而使人陷入篩選困境，造成“得到知識”與“掌握知識”之間的鴻溝愈發(fā)凸顯。而部分大學(xué)生將算法模型視為知識生產(chǎn)的捷徑，則可能導(dǎo)致“技術(shù)依賴癥”：盡管人工智能的應(yīng)用為他們騰出了更多從事創(chuàng)新活動的時間，但過度依賴技術(shù)反而削弱了其創(chuàng)新能力。此外，當前人工智能幻覺仍普遍存在，如果使用者缺乏對人工智能生成內(nèi)容進行審慎驗證、充分考察的能力，將會導(dǎo)致錯誤或虛假信息的進一步傳播。

此外，人工智能的深度介入使大學(xué)生的生活趨于原子化，以往在學(xué)術(shù)討論中通過頭腦風暴激發(fā)的集體智慧讓位于單一的機器智慧，導(dǎo)致本因日積月累才能產(chǎn)生的“靈光乍現(xiàn)”逐漸減少。與此同時，大學(xué)生在過度依賴技術(shù)工具的過程中，可能忽視學(xué)習(xí)態(tài)度、思維品質(zhì)、努力程度等關(guān)鍵素養(yǎng)的重要性，并出現(xiàn)心理韌性消解、抗挫力衰退等問題，進而影響其長期學(xué)術(shù)競爭力的塑造。

由此可見，人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用已逐步替代了傳統(tǒng)教育模式中的部分基礎(chǔ)性任務(wù)。因此，高等教育必須主動適應(yīng)這一變革，淘汰與時代發(fā)展脫節(jié)的舊課程與舊要求，在優(yōu)化傳統(tǒng)核心素養(yǎng)的同時，更要著力培育“人工智能素養(yǎng)”這一新興維度——即正確理解、評估和使用人工智能技術(shù)的能力，從而強化高等教育不可被技術(shù)所替代的獨特價值。要駕馭人工智能這把雙刃劍，需要高校、教師與學(xué)生三方協(xié)同發(fā)力：

首先，對于高校而言，應(yīng)將技術(shù)賦能與立德樹人相統(tǒng)一。高校必須始終堅持立德樹人的根本任務(wù)，這代表著學(xué)校教育無法被人工智能所替代的核心價值。為此，高校應(yīng)加強思想政治教育與科技倫理教育，構(gòu)建系統(tǒng)的科技倫理教育體系。高?？赏ㄟ^開設(shè)專門的科技倫理課程，并組織、培訓(xùn)教師將相關(guān)倫理內(nèi)容融入現(xiàn)有課程中，實現(xiàn)課程思政與思政課程的有機結(jié)合，從而引導(dǎo)學(xué)生正確認識和使用人工智能技術(shù)。

其次，對于教師而言，應(yīng)將評價改革與教育溫度相融合，在優(yōu)化教學(xué)方式的同時，重點關(guān)注學(xué)生的情感發(fā)展與人文關(guān)懷。一方面，在技術(shù)浪潮之下，單純在課程評價中禁止使用人工智能不僅不切實際，還可能使學(xué)生錯失技術(shù)賦能的機會，在未來的競爭中處于劣勢。教師應(yīng)重新審視課程設(shè)計，去除那些可由人工智能替代的傳統(tǒng)任務(wù)，將課程重點轉(zhuǎn)向更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的內(nèi)容，著力設(shè)計引發(fā)認知沖突的問題情境，重點關(guān)注學(xué)生元認知能力發(fā)展與價值觀引導(dǎo)。例如，面對學(xué)生利用人工智能完成作業(yè)的現(xiàn)狀，在新的寫作任務(wù)中，教師應(yīng)當更加重視學(xué)生與人工智能的交互過程，包括培養(yǎng)歸納問題的精確度、信息篩選的批判性以及知識轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新性等，這些能力應(yīng)在課堂教學(xué)中被著重強化。另一方面，課堂教育蘊含著情感共鳴、價值傳遞、文化傳承等精神內(nèi)核，這是課堂教育無法被人工智能替代的本質(zhì)屬性。教師的授課風格、非言語表達、課堂氛圍等非理性因素，都會對學(xué)生的成長產(chǎn)生深遠影響。因此，教師需要更多地關(guān)注情感聯(lián)結(jié)、人際互動和人格影響，為學(xué)生提供情感支持和精神引導(dǎo)，從而促進學(xué)生的全面發(fā)展。

最后，對于大學(xué)生而言，應(yīng)將工具掌握與優(yōu)勢構(gòu)建相結(jié)合，在善用智能技術(shù)的同時，深入探索人機協(xié)作中主體性、問題發(fā)現(xiàn)力與復(fù)雜問題解決力的平衡發(fā)展。一方面，要主動掌握人工智能工具的使用方法，緊跟教育數(shù)字化的趨勢，從而將更多時間用于深耕專業(yè)領(lǐng)域、探索跨學(xué)科知識、參與學(xué)術(shù)交流之中，同時還要善于合理利用人工智能所節(jié)約的時間，用以平衡學(xué)業(yè)與生活，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，在人機協(xié)作中，大學(xué)生應(yīng)主動培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)真問題的洞察力、解決復(fù)雜問題的實踐力以及保持主體性的自覺意識，這些素養(yǎng)是未來社會對人才的核心要求。否則，如果過度依賴技術(shù)，便可能陷入被技術(shù)淘汰的困境。例如，有的大學(xué)生依賴于人工智能工具進行選題、研究和創(chuàng)作，用大語言模型打磨論文內(nèi)容、框架，將成稿投入人工智能檢測系統(tǒng)，再使用改寫工具來降低人工智能生成內(nèi)容的比例——在這場論文檢測與反檢測的博弈中，學(xué)生自己看似是主導(dǎo)者，卻早已經(jīng)淪為不同模型輸出結(jié)果間的“搬運工”，喪失了提升個人學(xué)術(shù)能力和人工智能時代核心素養(yǎng)的寶貴機會。

總之，人工智能的應(yīng)用已深刻改變了高等教育生態(tài)，但其本質(zhì)始終是人類智慧的延伸。面對這場變革，對于大學(xué)生來說關(guān)鍵不在于是否使用技術(shù)的簡單選擇，而是在充分認識技術(shù)帶來的增益和風險的基礎(chǔ)上，借助高校和教師所提供的豐富資源與指導(dǎo)，積極發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，獲得算法主導(dǎo)的知識生產(chǎn)時代所需要的核心素養(yǎng)與學(xué)術(shù)能力。

【作者：韓靜怡，單位：北京師范大學(xué)哲學(xué)學(xué)院】

（原載2025年第9期《中國高等教育》）