人工智能賦能大學治理能力提升

◎摘  要 智能時代高等教育支撐體系正在重組和再造。在這樣的背景下，傳統(tǒng)大學治理受科層制結構和經驗化管理思維等影響，日益顯現(xiàn)出決策效率低下、反應滯后、資源適配性不足等現(xiàn)實困境。在此基礎上，系統(tǒng)探討以數(shù)據(jù)為紐帶和以證據(jù)為支撐的人工智能賦能大學治理變革內在邏輯，結合武漢理工大學的實踐探索，為人工智能賦能大學治理提供路徑參考，助力智能時代高等教育創(chuàng)新與變革。

◎關鍵詞 數(shù)字化轉型；人工智能；教育變革；大學治理

教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口[1]。在黨的二十屆三中全會關于“進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化”的決策部署指引下，高等教育領域正在通過人工智能賦能，加快變革和發(fā)展。人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎，正在重塑大學治理范式[2]。近年來，武漢理工大學通過“AI+教育”深度融合實踐，探索出一條以人工智能賦能大學治理能力提升的新路徑，形成了一系列階段性成果和典型經驗，典型案例入選《無限的可能——世界高等教育數(shù)字化發(fā)展報告》[3]和《中國智慧教育白皮書》[4]。

人工智能賦能現(xiàn)代大學治理的價值意蘊

面向智能時代，我國傳統(tǒng)大學治理面臨諸多結構性挑戰(zhàn)。以人工智能賦能大學治理范式轉型，重構組織方式、再造管理流程、重塑治理機制，是突破傳統(tǒng)大學治理瓶頸、推動現(xiàn)代大學高質量發(fā)展的必然選擇。

1.傳統(tǒng)大學治理的現(xiàn)實困境

科技創(chuàng)新、教育變革與社會需求對大學治理體系的適應性與前瞻性提出更高要求，但傳統(tǒng)大學治理體系受科層制結構、經驗化管理思維的長期束縛，在教學、管理、服務等環(huán)節(jié)暴露出明顯短板，制約大學創(chuàng)新發(fā)展與核心競爭力提升，管理決策的“經驗范式”亟需破解、科層管理的“結構壁壘”亟需重構、科學預判的“時效偏差”亟需校準、評價方式的“傳統(tǒng)單一”亟需優(yōu)化。

2.大學治理變革的內在邏輯

隨著新一代數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展，不僅催生教育生態(tài)的新樣態(tài)，更為治理模式的革新開辟出新路徑。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術憑借“連接一切、感知一切、分析一切、靈智一切”的特性，將大學治理中的人、事、物等要素全面數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，支撐構建全域覆蓋的智能體協(xié)作網(wǎng)絡，實現(xiàn)校園物理空間與數(shù)字空間的深度融合。其強大計算能力與可信運行環(huán)境，不僅能夠實時捕捉大學運行過程中的各類數(shù)據(jù)，還能對治理流程進行動態(tài)監(jiān)測與及時干預，促使傳統(tǒng)被動響應式的管理模式向主動調控轉變。這種以數(shù)據(jù)為紐帶、以證據(jù)為支撐的全景式智能治理圖譜，正在重構大學治理的底層邏輯，為大學治理帶來根本性變革，幫助治理主體精準識別問題、預測發(fā)展趨勢、優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)對教育生態(tài)的全局洞察，推動形成科學化評價、精細化管理、精準化決策的新型治理體系，助力大學治理效能的系統(tǒng)性躍升，為高等教育高質量發(fā)展注入持久動力。

人工智能賦能現(xiàn)代大學治理的路徑探索

近年來，武漢理工大學在縱深推進國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動方面取得了較快的發(fā)展，特別是在人工智能賦能現(xiàn)代大學治理方面作出積極探索，為打造更有韌性、更加開放的高等教育生態(tài)提供了實踐參照[5]。

1.筑牢數(shù)智治理支撐底座

夯實的教育新基建是人工智能賦能現(xiàn)代大學治理的前提和保障[6]。武漢理工大學緊扣云、網(wǎng)、數(shù)、端四大要素，系統(tǒng)推進算力、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、平臺四大基礎要素建設，大力加強教育新型基礎設施建設。通過制度筑基、算力擴容、網(wǎng)絡提速、數(shù)據(jù)治理、平臺升級等一系列扎實有效的舉措，持續(xù)升級教育新基建，強化數(shù)據(jù)安全防護機制，建設人工智能倫理規(guī)范，夯實筑牢平臺、網(wǎng)絡、人工智能等安全防線，穩(wěn)步推進“全域感知、泛在計算、智能決策、可信安全”的智慧教育生態(tài)體系建設。三年來，核心算力資源增長超150%，云平臺實現(xiàn)100%的校內單位全覆蓋。全面實施“核心100G、樓棟萬兆、桌面千兆”的網(wǎng)絡架構?？茖W構建“業(yè)務系統(tǒng)—數(shù)據(jù)中臺—指標平臺—數(shù)據(jù)駕駛艙”四級數(shù)字資源架構。系統(tǒng)性構建數(shù)據(jù)交換樞紐，實現(xiàn)242個業(yè)務系統(tǒng)的全面集成，數(shù)據(jù)總量超過35億條，日均數(shù)據(jù)交換量突破25億條，有效驅動了教學、科研等核心管理業(yè)務的數(shù)字化轉型。與此同時，做好平臺終端的升級擴面，立體化建設“校長—處長—院長”三級鏈接駕駛艙，做好DeepSeek-R1模型本地化部署，全面筑牢大學治理的數(shù)智底座。不僅實現(xiàn)了從基礎保障到創(chuàng)新引領的跨越式發(fā)展，更通過要素間的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，為學校教育教學模式變革、科研范式轉型和治理能力現(xiàn)代化提供了全方位支撐。

2.深化人技結合綜合改革

人工智能賦能現(xiàn)代大學治理關鍵在于把握好“人與機”的協(xié)同和“人與技”的結合。學校緊緊扭住“人”這個關鍵要素，重點梳理了“人”與“數(shù)”之間的關系，構建數(shù)據(jù)驅動大學治理指數(shù)模型。牢牢聚焦“如何有效激發(fā)內生動力”這個關鍵問題，堅持以“人事制度牽引的綜合改革+教育數(shù)字化轉型”為特色深化教育綜合改革，將所有改革的“線”通過數(shù)據(jù)全部貫穿到人事制度改革的“針”里。學校出臺“人事四定”工作管理辦法，按照“科學合理、人崗相適、多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬、責權利統(tǒng)一”的原則，精準開展定編、定崗、定責、定薪“人事四定”工作。構建以崗位職責為基礎、以崗位目標任務和實際工作需求為動力、以突出品德和能力為導向、以全過程多維度信息化評估為抓手的教師崗位聘用管理和分類評價新模式，激發(fā)教職工干事創(chuàng)業(yè)的內生動力，從而建設一支與學校卓越教育和現(xiàn)代大學治理體系相適應的高水平教師和管理隊伍。各二級單位圍繞立德樹人根本任務，貫徹落實學校綜合改革和本單位發(fā)展規(guī)劃任務，科學設置各類各級人員崗位，實現(xiàn)“一單位一策”，并以發(fā)展規(guī)劃和年度目標任務為基準，明確各類各級崗位的職責和年度目標，落實學校各項重點改革任務和綜合改革任務，實現(xiàn)“一崗一策”，對教職工進行崗位分類管理，實現(xiàn)人崗相適、一人一策。通過全域全過程感知任務的整體下達，“一人一策”實施率為93.16%。

3.深入推進職能轉化組織重構

組織流程是現(xiàn)代大學治理的“血脈通道”，其協(xié)同性和通達度直接關系著人工智能賦能現(xiàn)代大學治理的效能和質量。學校加快職能轉換，優(yōu)化部門職能，進一步發(fā)揮各職能部門的“規(guī)劃、監(jiān)管、評估、服務”職能，深化“管辦評”分離，實現(xiàn)管理重心下移。創(chuàng)新管理模式，通過數(shù)字化賦能管理向服務轉型，以數(shù)據(jù)驅動教育管理更加精準化、扁平化、透明化，做到“管理即服務”。學校全面推進現(xiàn)代治理事業(yè)空間、人員空間、物理空間和網(wǎng)絡空間“四大空間”建設，加快推進現(xiàn)代大學數(shù)智治理，聚焦“感知監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、價值挖掘、協(xié)同調度”，構建覆蓋“四大空間”的四維協(xié)同治理體系，依托“紅綠燈”預警模型與智能體技術，深化數(shù)據(jù)驅動下的“放管服”改革。智能運行中心立足“集成驅動、協(xié)同賦能”建設理念，系統(tǒng)性重構治理鏈條，突破傳統(tǒng)職能條塊分割治理壁壘，創(chuàng)新打造四大空間智能駕駛艙協(xié)同矩陣，推動治理模式從“職能分治”向“四域共治”轉型。

4.全面推進體制機制重塑再造

從體制、機制、制度上將“人機協(xié)同”貫穿于數(shù)字化轉型全過程。學校加快規(guī)章制度“廢改立”，全面修訂規(guī)章制度達300余項，為數(shù)字化轉型新治理體系建設保駕護航。圍繞“人技結合”，統(tǒng)籌從教育、科技、人才體制機制一體化戰(zhàn)略高度思考與謀劃工作，開展了深化拔尖創(chuàng)新人才和卓越工程師培養(yǎng)、數(shù)智驅動大學治理模式和資源優(yōu)化配置機制創(chuàng)新等重大改革項目，取得了穩(wěn)中有進、進中提質的務實成效。學校創(chuàng)新構建了“機制牽引、數(shù)據(jù)驅動、閉環(huán)管理”的工作體系，形成了以“周推進+月調度”協(xié)同機制為基礎，以“IOC任務調度”為核心，以“核心指標一屏掌控、任務調度一鍵統(tǒng)籌、3D校園一鍵智達、視頻調度一覽無余、師生服務一站集成”的“五個一”聯(lián)動機制為支撐的立體化推進模式，實現(xiàn)實時交互、協(xié)同聯(lián)動，著力推動治理向扁平化、高效化、實時化、可視化、協(xié)同化躍升。IOC任務調度機制實施以來，有效破解跨部門協(xié)作難題，提高資源配置精準度，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同、流程優(yōu)化、結構重塑、精準管理，形成“數(shù)據(jù)驅動、協(xié)同共享”的治理新生態(tài)[7]。

5.構建智慧治理矩陣體系

以前瞻布局“AI+”戰(zhàn)略，加快推進“數(shù)字化”向“AI化”迭代躍升，深入推動人工智能與教育治理創(chuàng)新融合，系統(tǒng)性構建現(xiàn)代大學數(shù)智治理AI智能體應用矩陣，一體化提升學校智能化管理和智慧化服務水平。學校聚焦人工智能賦能大學治理變革，于2023年3月率先打造并上線了全國首個AI校長助理。2025年，學校提出重點推進數(shù)智驅動治理模式改革，加強智能體開發(fā)應用，按照數(shù)智化、扁平化、協(xié)同化、透明化、集成化“五化”理念，全面升級AI校長助理2.0，創(chuàng)新打造十大AI助手，推動構建多維度協(xié)同的AI智能體應用矩陣，著力打造多智能體協(xié)同治理全新范式，通過數(shù)智驅動重構現(xiàn)代大學治理生態(tài)。學校按照“大集成”總體理念，圍繞全校事業(yè)發(fā)展重點工作和AI治理關鍵領域，示范構建AI人事助手、AI理工百事通、AI科研助手、AI智慧體育、AI愛閱書伴等十大智能體應用，打造數(shù)字教育領域AI應用全新生態(tài)。通過大數(shù)據(jù)、大平臺、大模型“三大體系”有機統(tǒng)一、相互支撐，協(xié)同推動學校治理模式從經驗決策向數(shù)智驅動轉變、從被動響應向主動預警轉變、從結果評價向綜合評價轉變，從“金字塔式”向“扁平化、精準化”轉變，為加快推進人工智能賦能大學治理提供重要支撐保障。

構建智能高效的大學治理新生態(tài)

改革的任務唯有落地生根才能彰顯價值，平臺系統(tǒng)的構建價值則在于實際應用，而應用的核心載體便是具體場景。在教育數(shù)字化轉型的浪潮中，學校以典型示范應用場景為突破口，將教育教學、科學研究、評價改革等核心業(yè)務作為戰(zhàn)略支點，錨定人工智能賦能大學治理的創(chuàng)新方向，逐步構建起智能高效的大學治理新生態(tài)。

1.強化人工智能賦能，推動大規(guī)模因材施教

遵照高起點、高位階理念創(chuàng)新建設了“知識+數(shù)據(jù)”雙驅動智課平臺，在全方位感知數(shù)據(jù)的基礎上開展教育教學改革，著力推行人機協(xié)同的新型教學，實現(xiàn)教學資源精準供給、教學方法與流程再造、學情動態(tài)預警與學習路徑個性規(guī)劃，一體化推進雙師、雙空間建設，滿足學生多元化和個性化發(fā)展需求。平臺采用AI智能技術，構建支持教、學、評、管、測教學全流程的“理工智課AI教學智能體”。該智能體基于人工智能技術開發(fā)的數(shù)字化學習輔助工具，通過大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等技術，對學生的學習、能力、興趣等數(shù)據(jù)進行分析，從而判斷學生對知識點的掌握情況，為教師生成學生的學情分析報告，幫助教師動態(tài)調整教學過程，實現(xiàn)智能伴學與AI助教等功能。智能體通過分析學生在資源上的顯式學習活動數(shù)據(jù)和習題測評結果，結合不同類型的學習資源所產生的學習活動數(shù)據(jù)（如選擇題、在線討論或開放問答題等均會產生數(shù)據(jù)），為學生提供個性化的學習資源推薦與學習路徑規(guī)劃。進行學生學情畫像，幫助教師掌握班級學生的實時學習情況，輔助教師動態(tài)調整教學路徑和節(jié)奏。通過機器學習算法預測學業(yè)風險，觸發(fā)紅綠燈預警機制；通過章節(jié)測試數(shù)據(jù)預測掛科風險，觸發(fā)分層干預，強化精準輔導，不斷提升課程教學質量。

2.探索科研范式變革，強化有組織科技創(chuàng)新

在科研大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析的基礎上，通過科研評價建模、合作網(wǎng)絡分析、知識圖映射推進科研畫像的研究與應用。基于BI技術平臺開發(fā)科研畫像子系統(tǒng)，為促進大成果發(fā)現(xiàn)、大項目策劃實施、大轉化落地和大團隊孵化等提供精準畫像，為科研績效評估、科研潛力挖掘和科研管理輔助決策提供支撐?？蒲挟嬒癜蒲腥藛T、科研單位、科研團隊、合作區(qū)域、合作企業(yè)、項目成果畫像等?；?00萬條規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)、20萬項高價值專利、3萬條區(qū)域產業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)及30萬項高?？蒲谐晒疃扔柧殹袄砉ぶ湣贝竽Ｐ?，實現(xiàn)“需求洞察智能化”，成功破解產學研對接難題，構建起“數(shù)據(jù)—技術—場景”產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)閉環(huán)。推動科技資源、產業(yè)資源、金融資本高效對接，推動更多技術推廣應用、更多科技成果從樣品變成產品從而形成產業(yè)，探索從實驗室成果到市場化產品的轉化路徑，助力更多技術推廣應用，形成現(xiàn)實生產力，服務國家創(chuàng)新體系整體效能的系統(tǒng)提升。學校還綜合運用人工智能、大模型等技術，積極推進智能推薦研究，基于DeepSeek等平臺技術接口開發(fā)了AI科研助手，具備基于科研大數(shù)據(jù)的智能分析、智能決策與智能推送能力，為學校精準對接國家和社會需求，進行大平臺、大項目、大成果策劃以及科技發(fā)展戰(zhàn)略決策提供支撐，為科研人員提供研究方向推薦、項目（論文）選題推薦、合作意向推薦、任務提醒等個性化、精準化服務，從而促進科研效率提升。針對重大項目培育、虛擬團隊組建、科技成果轉化、產學研合作、科研基地申報等重點場景開展“一鍵式”科研智能推薦，實現(xiàn)有組織、有靶向、有協(xié)同的科學研究，助力省部級科研平臺數(shù)增長率超150%，科研經費年增長率超25%。

3.深化評價方式創(chuàng)新，激發(fā)干事創(chuàng)業(yè)內生動力

以“全景式、多維度、發(fā)展性”為核心理念，率先構建覆蓋教師、干部的多維度“畫像”評價體系。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，通過動態(tài)采集教學科研、管理服務等多源數(shù)據(jù)，構建立體化、可追溯的個體與群體特征模型。該體系既為精準決策提供科學依據(jù)，也為教育主體的個性化發(fā)展注入數(shù)字化動能，助推大學治理向“數(shù)智驅動、循證改進”的深層次轉型。建立覆蓋學科、學院、專業(yè)、課程的全域評價數(shù)字畫像，建設數(shù)字驅動的專業(yè)建設畫像系統(tǒng)，建立專業(yè)優(yōu)化調整與辦學經費、招生指標、人才引進、教師分流、公房配置等資源聯(lián)動機制，實現(xiàn)從“數(shù)量評價”向“質量評價”轉變。聚焦專業(yè)、課程、教材、實踐平臺、師資隊伍等本科人才培養(yǎng)的核心要素，構建全域數(shù)據(jù)分析體系，實現(xiàn)對教育教學數(shù)據(jù)實時整理和分析，為教育教學評價提供全面的評估數(shù)據(jù)，順利完成全國首個“全程線上不入校”本科教育教學審核評估，獲批首個教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“數(shù)智時代高等教育教學評估創(chuàng)新研究”。

4.數(shù)智驅動全面轉型，系統(tǒng)構建綜合治理體系

持續(xù)推動治理工作從數(shù)據(jù)感知分析向價值挖掘和驅動賦能階段提檔升級，學校校長辦公會、網(wǎng)信領導小組會等重要決策會議已實現(xiàn)“系統(tǒng)匯報、數(shù)據(jù)說話”。通過數(shù)據(jù)貫通、流程再造與機制創(chuàng)新，構建起全要素協(xié)同、全周期聯(lián)動、全場景覆蓋的保障生態(tài)，打造科學完備的綜合評價模型，利用人工智能及時提醒任務推進的落實進程和既定目標的達成與偏離情況，對學校治理過程進行全方感知、超前預警和精準干預，讓軌跡更加清晰、讓過程更加透明、讓預警更加精準、讓治理更加高效。學校以數(shù)據(jù)為樞紐串聯(lián)資金統(tǒng)籌、績效評價、后勤服務、能源管理與采招協(xié)同五大維度，打通財務、人事、資產、招標等業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)預算控制、權限管理、數(shù)據(jù)流轉等全鏈條協(xié)同，構建智慧化內控體系，提升跨部門協(xié)同效率和效能，財政資金執(zhí)行率100%，實現(xiàn)提質增效。當前，學?；緦崿F(xiàn)了“一站式、不填表、零跑路、免證明”等常規(guī)式服務，廣大師生的滿意度顯著提升。

教育部部長懷進鵬在國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會上指出，“要堅持智能向善，更好擁抱和善加利用人工智能”“必須優(yōu)化能力結構，學校管理者要提升數(shù)字化領導力和駕馭力”[8]。人工智能賦能大學治理本質是一場深刻變革，它不僅僅是工具的革命，更是革命的工具，既要技術落地，更需要制度創(chuàng)新。與此同時，人工智能技術雖然為高等教育治理帶來了諸多便利，但人文性缺失、數(shù)據(jù)孤島、隱私安全等風險隱患客觀存在，避免人工智能賦能對高等教育治理產生不良影響同樣迫在眉睫。

唯有將人工智能深度嵌入大學治理全鏈條，方能實現(xiàn)高等教育從“管理”到“治理”、從“數(shù)字化”到“智能化”的跨越式發(fā)展。在國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0框架下，武漢理工大學將以數(shù)字化培育新動能，用新動能推動新發(fā)展，通過縱深推進數(shù)字化轉型，持續(xù)深化人機協(xié)同綜合改革，著力構建數(shù)智驅動的現(xiàn)代大學治理體系，共同譜寫高等教育治理現(xiàn)代化的新篇章。

參考文獻：

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[5]楊宗凱.爭創(chuàng)數(shù)字化轉型標桿大學——武漢理工大學的探索與實踐[M].武漢：武漢理工大學出版社，2025.

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[8]中華人民共和國教育部.國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會召開[EB/OL].（2025-03-28）[2025-05-29]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202503/t20250328_118

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【作者：楊宗凱，武漢理工大學校長】

（原載2025年第11期《中國高等教育》）