生成式人工智能的飛速發(fā)展正為心理健康領域帶來新的機遇,基于此,筆者設計了一項以“校園心理安撫助手”為主題的項目實踐活動,以初中生常見的學業(yè)壓力為切入點,通過App Inventor(編程軟件)和開源硬件開發(fā)作品,利用大語言模型對學生進行情緒疏導。
項目基于EDIPT設計思維模型,即涵蓋共情(Empathize)、定義(Define)、構思(Ideate)、原型(Prototype)和測試(Test)5個階段,共設計6課時教學。
共情階段,教師播放情境演繹短片,呈現(xiàn)學生間常見的煩惱,提出“如何緩解情緒焦慮”的問題。學生通過調(diào)查問卷和訪談,收集同學們的情緒反饋。定義階段,小組結合人工智能技術討論,明確項目驅(qū)動問題:如何開發(fā)具備生成式人工智能功能的作品緩解情緒焦慮?構思階段,學生結合App Inventor和開源硬件,利用本地大語言模型生成作品方案。原型階段,各小組繪制界面草圖,在App Inventor中構建App界面。對話功能需配置ChatBot(聊天機器人)大語言模型組件,學生在實踐中發(fā)現(xiàn),ChatBot的默認回復較冷漠,難以安撫情緒,于是學習心理學情緒安撫的專業(yè)技巧,優(yōu)化提示詞,逐步提升人工智能的回復質(zhì)量。測試階段,各小組將App作品原型擺放在校內(nèi)進行測試,根據(jù)反饋總結新需求,如面對匿名問題,學生借助“二哈識圖”攝像頭進行人臉識別,身份驗證后將信息上傳至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,App方可啟用對話。最終,各小組完成“校園心理安撫助手”作品并進行展示,講解產(chǎn)品設計理念和技術實現(xiàn),并反思問題及改進方案。
任務推進中,筆者引入了提示工程策略,學生掌握提示詞編寫原則,并通過測試反饋優(yōu)化提示詞,在試錯中找到最佳方案,這一過程培養(yǎng)了學生的批判性和創(chuàng)新思維。項目還采用基于本地大語言模型的人機協(xié)同學習策略,學校搭建了MaxKB(智能問答系統(tǒng))+DeepSeek(深度求索)平臺,學生可直接訪問大模型智能體。筆者將課程知識點、常見問題制作成問答并導入知識庫,使智能體成為學生的個性化學習助手,輔助內(nèi)容生成與創(chuàng)作。
“校園心理安撫助手”項目將心理健康教育與生成式人工智能深度融合,在批判性思維、問題解決能力等方面促進了學生高階認知能力的提升。評價量表與學習單記錄顯示,學生在創(chuàng)編提示詞方面有明顯進步,有助于批判性思維培養(yǎng)。項目結束后,學生還利用ChatBot組件開發(fā)了營養(yǎng)建議師、旅行規(guī)劃師等特色作品,進一步提升了問題解決能力。
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《中國教育報》2025年06月03日 第04版
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