《2026數(shù)字教育展望》報(bào)告要點(diǎn)

　　??支持個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)

　　生成式人工智能技術(shù)能提升學(xué)生的學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)，改善其批判性思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，但該技術(shù)有潛在風(fēng)險(xiǎn)，過(guò)度依賴會(huì)導(dǎo)致學(xué)生任務(wù)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)效果脫節(jié)。為此，要培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，把教學(xué)重心從成果評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)過(guò)程的關(guān)注與引導(dǎo)。

　　??提高教師工作效率和教學(xué)質(zhì)量

　　生成式人工智能有望通過(guò)快速生成摘要、設(shè)計(jì)練習(xí)和提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo)等支持教師。然而，過(guò)度依賴技術(shù)可能弱化教師的教學(xué)能力。報(bào)告提出人機(jī)協(xié)作的三種路徑——替代、互補(bǔ)與增強(qiáng)，并倡導(dǎo)開發(fā)與教師、學(xué)生共同設(shè)計(jì)和迭代的專用教育生成式人工智能系統(tǒng)。

　　??改進(jìn)教育系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)管理

　　在教育系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)管理層面，生成式人工智能能夠簡(jiǎn)化工作流程、提高運(yùn)營(yíng)效率；而且，對(duì)教育研究的影響顯著，能協(xié)助文獻(xiàn)綜述和論文寫作，生成合成隱私保護(hù)數(shù)據(jù)集，為跨學(xué)科教育研究問(wèn)題提供新思路。

　　??加強(qiáng)國(guó)際科研合作

　　政策制定者面臨的挑戰(zhàn)是確保生成式人工智能成為“學(xué)習(xí)伙伴”而非“學(xué)習(xí)捷徑”。這要求教育界超越通用聊天機(jī)器人，轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ媒逃ぞ撸⑼ㄟ^(guò)國(guó)際科研合作，持續(xù)評(píng)估其對(duì)學(xué)生和教師學(xué)習(xí)和福祉的影響，以負(fù)責(zé)任的方式釋放其全部潛力。

　?。ù拮映?nbsp;編譯）

《中國(guó)教育報(bào)》2026年03月05日 第09版