3月
1日，漢柏科技在北京舉行了媒體溝通會，在會上展示了一系列基于人臉識別技術的行業(yè)應用解決方案。 據(jù)介紹，由于人臉識別唯一性、非接觸性和非強制性的優(yōu)點，通過人臉識別進行監(jiān)控、識別和驗證的應用極適用于公安、教育、交通、地產(chǎn)等領域。
作為社會的主體，人的身份的數(shù)字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標的關鍵技術。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數(shù)據(jù)計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互?！八⒛槨睂閭鹘y(tǒng)的生活習慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。
據(jù)了解，2012年8月，漢柏科技與天津大學成立“應用數(shù)學聯(lián)合實驗室”，由中國科學院院士、著名數(shù)學家陳永川先生擔任主任，擁有9位數(shù)學院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發(fā)團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。
在人臉檢測技術上，漢柏科技利用多任務級聯(lián)深度學習網(wǎng)絡，實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術與深度學習結合，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量人臉數(shù)據(jù)，利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關性，建立具有強區(qū)分能力的深度學習模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學習的計算量、資源需求，以適應小型化設備的運算能力是深度學習領域近年來的研究熱點，漢柏科技通過軟硬件結合等多種手段，將現(xiàn)有的深度學習模型進行了充分壓縮，可以更好的適用于嵌入式設備。
據(jù)悉，人臉識別的市場應用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏為不同行業(yè)定制了集技術、產(chǎn)品和應用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。在教育行業(yè)，漢柏科技能夠為校園提供應用級別的人臉識別服務，如課堂考勤、考生身份確認和圖書訂閱等。此外，動態(tài)預警系統(tǒng)和人臉驗證能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學的接送管理，為學生安全再添保障。（楊楠）
