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    中國軟件行業(yè)協(xié)會2019年度研究報告發(fā)布

    云計算、大數(shù)據與移動互聯(lián)將創(chuàng)造大量新崗位

    發(fā)布時間:2020-01-09 作者:高靚 來源:中國教育新聞網

    軟件與信息服務領域從業(yè)者實際總人數(shù)應為900萬人至1000萬人

    軟件與信息服務領域教育機構和企業(yè)呈現(xiàn)出層級分布,根據人才供需生態(tài)可以劃分為探索級、前沿級、應用級、項目級和基礎級五個層級

    軟件和信息服務技術人才存在長周期的動態(tài)平衡

    l職業(yè)教育應著力培養(yǎng)應用型人才

    中國教育新聞網訊(記者 高靚)1月8日,在中國軟件產業(yè)年會上,中國軟件行業(yè)協(xié)會發(fā)布了2019年度研究報告——《標準引領 產教融合:數(shù)字化時代軟件與信息服務技術人才體系研究報告》(下文簡稱《報告》),探尋數(shù)字化時代,在云計算、大數(shù)據、人工智能、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新一代信息技術的發(fā)展背景下,軟件與信息服務領域的技術人才供需現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

    隨著我國經濟進入新的發(fā)展階段,產業(yè)升級和經濟結構調整不斷加快,新一代信息技術正在對軟件與互聯(lián)網企業(yè),以及傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)和經營模式產生深遠的影響,這種影響會催生企業(yè)對軟件與信息服務領域的技術人才產生新的需求。

    根據工業(yè)和信息化部2019年發(fā)布的報告及多家線上外包服務平臺的統(tǒng)計數(shù)據,《報告》指出,軟件與信息服務領域從業(yè)者實際總人數(shù)約為900萬至1000萬之間。其中,有法人主體的軟件和信息技術服務業(yè)從業(yè)人數(shù)為634.5萬,基礎級從業(yè)人員的數(shù)量至少為300萬。

    《報告》項目組在對不同層級的企業(yè)、普通高校、高職、中職、培訓機構等進行了訪談后,發(fā)現(xiàn)企業(yè)與教育機構之間有層次分明的對應關系,以此為基礎,對現(xiàn)階段軟件與信息服務技術從業(yè)者群體勾勒出了供需生態(tài)圖,提出了人才矩陣模型。以畢業(yè)生能力為判斷標準,企業(yè)與教育機構的對應關系可以大致分為五個層級,每個層級表現(xiàn)出不同的供需特點。

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    上圖為人才矩陣模型

    通過利用矩陣體系的歸納,軟件與信息服務領域的企業(yè)從探索級到基礎級呈現(xiàn)五種趨勢:一是企業(yè)通過校園招聘獲取人才的比例逐層降低;二是企業(yè)對所招畢業(yè)生的滿意程度逐層降低;三是企業(yè)對高校知識和技能教學的重視程度逐層升高;四是企業(yè)對數(shù)字化轉型所帶來的影響的敏感程度逐層降低;五是人才追隨技術轉型的壓力逐層增大。

    《報告》顯示,雖然在新技術浪潮下,很多工作崗位會被取代,但根據Gartner公司發(fā)布的報告,2020年人工智能技術將創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位——這一數(shù)字遠遠高于將被取代的工作崗位數(shù)量。云計算、大數(shù)據與移動互聯(lián)也將創(chuàng)造大量新的崗位,這些崗位大多都要求從業(yè)者具有軟件和信息服務技術與所在行業(yè)的業(yè)務知識的復合型技能。

    《報告》指出,以培養(yǎng)研究型人才為目標的頂尖院校,需要尋求同探索級和前沿級企業(yè)進行產學研合作,充分整合高等院校、科研院所和企業(yè)的力量,打造產學研深度融合的生態(tài)環(huán)境,創(chuàng)建面向產業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式。這樣才能在數(shù)字化轉型的全球趨勢下,突破核心關鍵技術,構筑先發(fā)優(yōu)勢,在未來全球創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中占據戰(zhàn)略制高點。

    而隨著我國進入新的發(fā)展階段,產業(yè)升級和經濟結構調整不斷加快,職業(yè)教育重要地位和作用越來越凸顯。 職業(yè)教育與普通高等教育不同,其目的是培養(yǎng)技術技能人才。職業(yè)技術院校應根據自身條件,積極同具備實力的應用級和項目級企業(yè)進行多種形式的校企合作。隨著有利于技術技能人才成長的配套政策的進一步完善,師資水平不斷提高,職業(yè)教育培養(yǎng)的軟件和信息服務技術人才將在知識、技能和能力方面獲得全面提升,成為應用級和項目級企業(yè)技術人才的重要來源。

    《報告》對不同層級的教育機構提出相應的建議,以提高軟件與信息服務領域技術人才的供應質量與匹配度,為我國各領域數(shù)字化轉型提供堅實的人才基礎。

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