隨著人工智能和其他技術(shù)變革等全球性挑戰(zhàn)重塑教育領(lǐng)域,重新構(gòu)想教學(xué)工作所需的遠(yuǎn)不止?jié)u進式變革。近日,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(以下簡稱“經(jīng)合組織”)基于教學(xué)與學(xué)習(xí)國際調(diào)查(TALIS)最新調(diào)查結(jié)果,發(fā)布報告《在加速變革的世界中重新構(gòu)想教學(xué)》(以下簡稱“報告”),全面探討了當(dāng)前全球教學(xué)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、教育工作者專業(yè)自主權(quán)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)力的重要性,以及生成式人工智能對教育領(lǐng)域的影響和應(yīng)對策略。
教學(xué)行業(yè)不斷演變
“當(dāng)前,社會對教師的期望正不斷提升,教師的角色已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的知識傳授者,成為兼具學(xué)者、教練、社會工作者和道德引導(dǎo)者多重身份的從業(yè)者?!眻蟾嫣岢?。
在數(shù)字時代,教師還面臨著新的挑戰(zhàn):需要引導(dǎo)被海量信息包圍、常年在線的學(xué)習(xí)者,幫助他們應(yīng)對信息過載、抄襲、網(wǎng)絡(luò)欺詐、隱私侵犯和網(wǎng)絡(luò)欺凌等問題,成為數(shù)字環(huán)境中的引導(dǎo)者,培養(yǎng)學(xué)生健康的媒體使用習(xí)慣和批判性思維。盡管如此,教學(xué)工作中最具力量的依然是不可替代的人文屬性,特別是無法量化的人文互動,這是教學(xué)工作的核心價值所在。
與媒體描繪的“行業(yè)危機”不同,經(jīng)合組織最新調(diào)查顯示,參與調(diào)查的經(jīng)合組織教育體系中,平均有九成教師對自己的工作感到滿意。這種較高的工作滿意度,核心源于教學(xué)職業(yè)帶來的強烈使命感——95%的教師認(rèn)為,有機會為社會作出有價值的貢獻至關(guān)重要。同時,經(jīng)合組織國家的教師大多在公共部門工作,穩(wěn)定的職業(yè)保障、完善的福利體系,也為較高的工作滿意度提供了基礎(chǔ)。教師薪酬方面,自2018年以來,43個教育體系中有23個體系的教師薪酬滿意度提升,平均約2/5的教師對薪酬滿意。
壓力方面,平均約1/5的教師表示工作中“經(jīng)?!备械綁毫Γh(yuǎn)低于全球職場平均水平,約一半教師幾乎沒有工作壓力。社會認(rèn)可度也顯著影響教師狀態(tài),沙特阿拉伯、新加坡等國超過70%的教師感到被社會重視,越南這一比例高達(dá)92%以上,且這類教師未來5年離職可能性更低??傮w而言,教學(xué)行業(yè)并未衰退,仍持續(xù)吸引著受使命感驅(qū)動的人加入,較高的工作滿意度成為公共教育政策的重要依托。
加強教師專業(yè)自主權(quán)與學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)力
“優(yōu)秀教學(xué)的核心,是教師的教學(xué)主導(dǎo)權(quán)?!眻蟾嬲J(rèn)為,成功的教育體系,會盡力讓教師掌握專業(yè)教學(xué)實踐的主導(dǎo)權(quán)。有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在課程設(shè)計和教學(xué)方法方面擁有更高自主權(quán)的教師,往往在課堂管理和授課方面更有信心。在大多數(shù)情況下,更高的自主權(quán)還與更高的工作滿意度、更低的壓力,以及更強的根據(jù)學(xué)生需求調(diào)整教學(xué)的信心密切相關(guān)。要實現(xiàn)這一點,需要從工業(yè)化的工作組織模式,向真正符合教師和學(xué)校管理者專業(yè)特點的工作組織模式轉(zhuǎn)變,以專業(yè)的規(guī)范管理,替代官僚和行政形式的管控。
報告表示,教學(xué)正成為一項團隊協(xié)作的事業(yè)。許多經(jīng)合組織國家的教師和學(xué)校已經(jīng)做好了這一轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備,應(yīng)鼓勵其發(fā)展,制定激發(fā)和賦能政策,發(fā)掘并分享優(yōu)秀的教學(xué)實踐。當(dāng)然,這一政策轉(zhuǎn)變需要建立在信任教育事業(yè),信任教育機構(gòu)、學(xué)校和教師,信任學(xué)生和社區(qū)等基礎(chǔ)之上。
有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)和研究表明,經(jīng)驗豐富的教師更有可能實現(xiàn)課堂教學(xué)目標(biāo)。報告建議,展望未來,教育管理者需要傳遞這樣的理念——前往最具挑戰(zhàn)的學(xué)校任教,是教師職業(yè)生涯中明智的選擇。同時,政策制定者不能只關(guān)注吸引人才從教,還要推出更多激勵措施,讓弱勢學(xué)校成為教師被重視、被支持、被認(rèn)可的地方。
教育領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用逐步普及
最新數(shù)據(jù)顯示,生成式人工智能的應(yīng)用正逐步普及,經(jīng)合組織范圍內(nèi)平均約1/3的教師在教學(xué)中使用過相關(guān)工具。
從應(yīng)用現(xiàn)狀來看,生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在四個方面:一是個性化學(xué)習(xí)支持,根據(jù)學(xué)生情況生成個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑;二是教學(xué)內(nèi)容生成和優(yōu)化,幫助教師快速生成教學(xué)資源,優(yōu)化內(nèi)容呈現(xiàn)形式;三是自動評估和反饋,減輕教師評分負(fù)擔(dān),為學(xué)生提供及時指導(dǎo);四是教師專業(yè)發(fā)展支持,推薦相關(guān)教學(xué)案例和培訓(xùn)課程。
然而,報告認(rèn)為,生成式人工智能也給教育領(lǐng)域帶來挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)算法公平和偏見問題等。應(yīng)對這些挑戰(zhàn),需采取協(xié)同策略,建立健全數(shù)據(jù)隱私保護機制;促進算法公平和透明,建立算法評估機制;加強教師培訓(xùn)和支持;推動教育資源均衡配置;建立內(nèi)容質(zhì)量評估機制,鼓勵教師優(yōu)化調(diào)整人工智能生成內(nèi)容。
“要發(fā)揮人的主觀能動性,讓人類始終參與其中。”報告提出,即使某些教育任務(wù)可以有目的地自動化,也不應(yīng)讓生成式人工智能取代人類的判斷、關(guān)系和責(zé)任。當(dāng)然,讓人類處于核心地位,并非任何單一參與者的責(zé)任,而是政府、機構(gòu)、教師、學(xué)生、研究人員和開發(fā)這些工具的公司的共同責(zé)任。
《中國教育報》2026年03月12日 第10版
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