人工智能賦能高校課程循證教育

　　人工智能（AI）與教育數(shù)字化正深刻重塑高校課程，將循證教育的科學(xué)理性和AI技術(shù)深度融合，能推動(dòng)課程決策和實(shí)踐從主觀模糊的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向客觀精準(zhǔn)的“數(shù)據(jù)—知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)”的智能循證，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)從“灌輸”到能力共生、從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化的轉(zhuǎn)變，切實(shí)提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、回應(yīng)時(shí)代挑戰(zhàn)。而當(dāng)前經(jīng)驗(yàn)主義教學(xué)存在內(nèi)在局限與“證據(jù)真空”，教育決策需從依賴主觀直覺轉(zhuǎn)向基于研究證據(jù)的科學(xué)理性，卻因缺乏連接理論與實(shí)踐、數(shù)據(jù)與決策的技術(shù)支撐，循證教育推進(jìn)步履維艱，因此亟待從學(xué)理上確認(rèn)循證作為轉(zhuǎn)型方向的正當(dāng)性和必要性。

　　AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用并非只是提供一種新工具，而是從根本上重塑了教育活動(dòng)中證據(jù)的形態(tài)、教與學(xué)關(guān)系的結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)的功能。AI突破了循證教育面臨的“制證”和“用證”困境，為構(gòu)建動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的新型課程生態(tài)提供了可能。

　　其一，證據(jù)生態(tài)從靜態(tài)稀疏到動(dòng)態(tài)多維的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。AI使實(shí)時(shí)捕捉和深度分析學(xué)習(xí)全過程的大量數(shù)據(jù)成為可能。課堂互動(dòng)、學(xué)習(xí)行為，甚至情緒變化等，都可轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)。教育證據(jù)因此從以考試成績?yōu)榇淼撵o態(tài)、稀疏、終結(jié)性結(jié)果，拓展為貫穿學(xué)習(xí)全程的動(dòng)態(tài)、多維、高密度“數(shù)據(jù)流”，為精準(zhǔn)學(xué)情診斷、學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和個(gè)性化干預(yù)奠定基礎(chǔ)。

　　其二，教—學(xué)關(guān)系從“教師中心”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)者中心”。智能助教、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、開放教育資源等AI應(yīng)用，極大提高了知識(shí)獲取效率。教師從知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)者、指導(dǎo)者和協(xié)作者；學(xué)生獲得前所未有的自主權(quán)和選擇權(quán)，可根據(jù)自身興趣和節(jié)奏定制個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。這不僅意味著效率提升，更是教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的深層變革。

　　其三，評(píng)價(jià)范式的革新。AI賦能的評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建起“證據(jù)密集型”的反饋系統(tǒng)。通過對(duì)學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤和智能分析，AI能為學(xué)習(xí)者和教師提供即時(shí)、具體、可操作的形成性反饋，如指出認(rèn)知誤區(qū)、推薦合適的干預(yù)策略或資源等。評(píng)價(jià)的功能轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)學(xué)習(xí)、賦能發(fā)展的過程性循證反饋。

　　循證教育的科學(xué)理性精神與AI技術(shù)深度融合，催生出智能循證新范式。這一人機(jī)協(xié)同、“數(shù)據(jù)—知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)”、可持續(xù)進(jìn)化的教育生態(tài)，既保留教育的人文溫度和價(jià)值關(guān)懷，又追求決策科學(xué)精準(zhǔn)、實(shí)施高效，是未來高等教育課程發(fā)展的核心方向。

　　其一，建構(gòu)“數(shù)據(jù)—知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)”的人機(jī)協(xié)同理念。AI擅長處理海量教育數(shù)據(jù)，挖掘模式、提煉證據(jù)，教師運(yùn)用學(xué)識(shí)經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值判斷，對(duì)AI提供的證據(jù)進(jìn)行批判解讀和情境應(yīng)用，作出創(chuàng)造性的教學(xué)決策。數(shù)據(jù)提供客觀依據(jù)，知識(shí)賦予教育意義，兩者相互激發(fā)校驗(yàn)，形成螺旋上升，效率與深度兼具、技術(shù)與人文融通的教研實(shí)踐循環(huán)。

　　其二，建立貫穿教學(xué)全流程的“循證—決策—行動(dòng)”智能運(yùn)行機(jī)制。在課程“設(shè)計(jì)—實(shí)施—評(píng)價(jià)—迭代”全周期嵌入該機(jī)制，依托教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在各關(guān)鍵環(huán)節(jié)輔助教師獲取證據(jù)、評(píng)估決策、模擬效果并優(yōu)化行動(dòng)，比如課程設(shè)計(jì)階段提供人才需求分析、教學(xué)中實(shí)時(shí)反饋互動(dòng)效果、課程結(jié)束后生成循證改進(jìn)報(bào)告。

　　其三，平衡技術(shù)理性與育人本質(zhì)。構(gòu)建應(yīng)用智能循證范式需警惕純粹技術(shù)理性，完善倫理治理機(jī)制，防范算法偏見、數(shù)據(jù)濫用和過度量化的侵害，同時(shí)堅(jiān)守教師人文關(guān)懷、價(jià)值引領(lǐng)和倫理決斷的核心地位，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)。

　　人工智能與循證教育的深度融合，正推動(dòng)高校課程從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)—知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)”的智能范式。這一轉(zhuǎn)型不僅提升了教學(xué)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，更重塑了教與學(xué)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、可持續(xù)的教育生態(tài)。未來，應(yīng)在技術(shù)賦能中堅(jiān)守育人初心，確保教育在科學(xué)與人文的平衡中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　?。ㄏ默F(xiàn)偉系浙江開放大學(xué)副研究員，張春莉系北京師范大學(xué)課程與教學(xué)研究院院長、教授。本文系浙江省“十四五”第二批本科省級(jí)教學(xué)改革備案項(xiàng)目[JGBA2024793]成果）

《中國教育報(bào)》2025年11月20日 第06版